- 17.04.2023
- By admin
- Без рубрики

С помощью современных технологий даже холодильники становятся умными.
Лекарства и их компоненты очень чувствительны к окружающим условиям и поэтому требуют особого хранения. Для этого в больницах есть специальные холодильники, следующее поколение которых станет «умным». Компания Liebherr Domestic Appliances с помощью технологий Microsoft создала такие устройства, которые точно контролируют температуру и другие условия хранения.
Liebherr Domestic Appliances является одним из крупнейших производителей коммерческих холодильников. Эта немецкая компания ежегодно производит более 2200 000 устройств для охлаждения. Ее лабораторные и медицинские модели имеют точный электронный контроль температуры и эффективно используют энергию. Такие устройства также оборудованы замками, сигнализацией, системами мониторинга и дверцами, которые закрываются автоматически.
На выставке Hannover Messe, которая недавно прошла в Германии, Liebherr продемонстрировала новую модель медицинского холодильника. Он оборудован интеллектуальной системой, которая позволяет следить за устройством удаленно и заранее информировать о необходимости ремонта.
«На этом рынке температура должна быть точной, а холодильник — надежным», — говорит менеджер по электронной торговле Liebherr Андреас Гиса (Andreas Giesa). По его словам, многие фармацевтические и медицинские организации хранят в холодильниках образцы, которые могут стоить намного дороже, чем сам холодильник. Закон обязывает эти учреждения обеспечивать соответствующие температуры хранения таких образцов.
Новый холодильник Liebherr является результатом цифровой трансформации подобных устройств. В сотрудничестве с Microsoft компания пытается сделать такие устройства надежными. Прототип имеет встроенный коммуникационный модуль, который работает на основе Windows 10 IoT Core. Этот блок собирает параметры работы охладителя и передает их в Microsoft Azure. Затем информацию обрабатывает решение Azure Stream Analytics, которое предоставляет графики и анализ температуры и других процессов. Система Azure Machine Learning на основе этих данных предоставляет прогнозы, чтобы ремонт холодильника можно было проводить еще до его поломки.
«Чтобы продукты на хранении не портились, владелец холодильника может получать сообщения, а система создаст запрос на обслуживание в Microsoft Dynamics CRM, — рассказывает Гиса. — Ответственный техник сможет распланировать свое расписание. Это поможет повысить надежность».
Для своей работы интеллектуальная система использует средства аналитики Power BI. Они строят визуальное отображение данных, чтобы можно было видеть сложные массивы информации от нескольких источников в удобном виде в едином месте. Эти инструменты также позволяют удаленно следить за ключевыми показателями работы, включая точность и стабильность температуры.
«Представьте, что вы управляете большой лабораторией с сотнями медицинских холодильников. Получать и контролировать информацию об их состоянии весьма затруднительно, — говорит Гиса. — Сейчас все параметры можно видеть на одном экране».
